一、BIAS（乖离率）指标简介
BIAS（乖离率），也叫做离差率或偏离率，是金融市场中常用的技术分析指标之一。它衡量的是某个时间段内，当前价格与其移动平均线之间的偏离程度。通常，BIAS用来判断市场是否处于超买或超卖状态，进而为投资者提供买卖决策的参考。
BIAS的计算公式如下：
其中：
- CLOSE：当前的收盘价；
- MA：某一周期的移动平均值，常见的有5日、10日、20日等；
- BIAS：结果以百分比表示，表示收盘价与移动平均线的偏离程度。
二、BIAS指标的计算方法
1. BIAS的计算
BIAS指标的计算基于收盘价与某个周期内的移动平均线之间的差异。假设我们选择一个n日的周期（例如10日），则BIAS的计算公式为：
其中，MA(n) 是n日的移动平均（通常是简单移动平均）。
2. BIAS的应用
- BIAS > 0：表示当前价格高于移动平均线，市场处于上涨趋势中，通常为买入信号。
- BIAS < 0：表示当前价格低于移动平均线，市场处于下跌趋势中，通常为卖出信号。
- 超买超卖判断：当BIAS值的绝对值过大时，表明市场可能已经超买或超卖，存在反转的风险。
3. 不同周期的BIAS
- 短期BIAS指标反应迅速，适合短期交易的判断。
- 长期BIAS指标反映大趋势，适合长期投资决策。
三、BIAS指标的应用场景
- 超买超卖信号：
- 超买信号：当BIAS值显著为正，通常意味着市场处于超买状态，可能出现回调。
- 超卖信号：当BIAS值显著为负，通常意味着市场处于超卖状态，可能会出现反弹。
- 趋势判断：
- 当BIAS连续为正且数值较大时，市场处于强势上涨中，投资者可考虑持仓或加仓。
- 当BIAS连续为负且数值较大时，市场处于空头趋势中，投资者应考虑卖出或观望。
- BIAS交叉信号：
- 当BIAS由负转正时，可能意味着市场开始反转向上，为买入信号。
- 当BIAS由正转负时，可能意味着市场开始反转向下，为卖出信号。
四、在通达信中的实现
在通达信中，我们可以通过以下公式来计算BIAS指标：
BIAS: (CLOSE - MA(CLOSE, 10)) / MA(CLOSE, 10) * 100;在这段代码中：
CLOSE是当前的收盘价；MA(CLOSE, 10)是计算10日的简单移动平均线；BIAS计算得到的是收盘价与10日均线之间的乖离率，以百分比表示。
五、用Python实现BIAS指标
Python是一种功能强大的编程语言，结合Pandas和Numpy库，可以方便地计算并可视化BIAS指标。以下是使用Python计算BIAS指标的代码：
import pandas as pd
def calculate_bias(data, n=10):
"""
计算BIAS（乖离率）指标
:param data: 包含收盘价的DataFrame，要求有一列名为'close'
:param n: 移动平均的周期，默认为10
:return: 包含BIAS值的Series
"""
ma = data['close'].rolling(window=n).mean() # 计算n日移动平均
bias = (data['close'] - ma) / ma * 100 # 计算乖离率
return bias
# 示例数据
data = {
'close': [100, 102, 105, 108, 107, 110, 113, 115, 114, 116, 118, 120, 122, 125, 123, 126, 130, 128, 127, 129]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算BIAS指标
df['BIAS'] = calculate_bias(df, n=10)
print(df)代码解释：
- 我们首先导入了Pandas库并定义了一个计算BIAS指标的函数
calculate_bias，该函数接收一个包含收盘价的DataFrame和一个周期n（默认为10）。 - 使用
rolling(window=n)函数计算n日移动平均值。 - 根据公式
(CLOSE - MA) / MA * 100计算BIAS值。 - 最后返回带有BIAS值的Series。
六、总结
BIAS（乖离率）是一个非常实用的市场分析工具，通过计算收盘价与移动平均线的偏离程度，帮助投资者判断市场的超买和超卖状态。它既可以用于短期交易决策，也可以帮助确认长期趋势的强弱。通过通达信平台或Python编程，我们可以轻松地实现BIAS指标，并应用于股票、期货等市场分析。结合其他技术指标，BIAS可以为投资者提供更全面、有效的市场洞察，助力投资决策。
