1. RSI 指标简介

相对强弱指数（Relative Strength Index, RSI） 是由 J. Welles Wilder 在1978年提出的经典动量振荡指标，用于衡量价格变动的速度和幅度，判断市场的超买或超卖状态。

主要用途：
识别超买（RSI > 70）和超卖（RSI < 30）区域。
发现价格与RSI的背离（Divergence），预示趋势反转。
结合趋势指标（如均线）增强交易信号。

2. RSI 计算公式

RSI的计算基于一定周期（通常14天）内的平均涨幅和平均跌幅：

计算价格变化（U 和 D）：

2. 计算平均涨幅（AU）和平均跌幅（AD）：

简单移动平均（SMA）方式：

指数移动平均（EMA）方式（Wilder 原始方法）：

其中 ( N ) 为周期（默认14）。

3. 计算RS（相对强度）和RSI：

3. 通达信（TDX）实现

在通达信软件中，RSI 指标可以通过内置函数 RSI 或自定义公式实现：

（1）内置函数调用

RSI(CLOSE, N);  // N为周期（默认14）

（2）手动编写公式

N:=14;
LC:=REF(CLOSE,1);
U:=MAX(CLOSE-LC,0);  // 上涨幅度
D:=MAX(LC-CLOSE,0);  // 下跌幅度
AU:=SMA(U,N,1);      // Wilder平滑（等同于EMA）
AD:=SMA(D,N,1);
RS:=AU/AD;
RSI:100*(RS/(1+RS));

参数调整：

可修改 N（如6、14、21）适应不同交易周期。
结合均线或MACD过滤信号。

4. Python 实现

使用 pandas 和 numpy 计算RSI：

（1）基于SMA的计算

import pandas as pd

def calculate_rsi(data, window=14):
    delta = data['Close'].diff()
    gain = delta.where(delta > 0, 0)
    loss = -delta.where(delta < 0, 0)

    avg_gain = gain.rolling(window=window).mean()
    avg_loss = loss.rolling(window=window).mean()

    rs = avg_gain / avg_loss
    rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
    return rsi

# 示例
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
data['RSI'] = calculate_rsi(data)
print(data.tail())

（2）基于EMA（Wilder平滑）的计算

def calculate_rsi_wilder(data, window=14):
    delta = data['Close'].diff()
    gain = delta.where(delta > 0, 0)
    loss = -delta.where(delta < 0, 0)

    # Wilder平滑（近似EMA）
    avg_gain = gain.ewm(alpha=1/window, adjust=False).mean()
    avg_loss = loss.ewm(alpha=1/window, adjust=False).mean()

    rs = avg_gain / avg_loss
    rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
    return rsi

data['RSI_Wilder'] = calculate_rsi_wilder(data)

（3）可视化（Matplotlib）

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(data['Close'], label='Price')
plt.title('RSI Indicator')
plt.legend()

ax2 = plt.twinx()
ax2.plot(data['RSI'], color='orange', label='RSI (14)')
ax2.axhline(70, color='red', linestyle='--')
ax2.axhline(30, color='green', linestyle='--')
ax2.set_ylabel('RSI')
plt.show()

5. RSI 交易策略

（1）超买/超卖信号

卖出信号：RSI > 70（超买）
买入信号：RSI < 30（超卖）

（2）背离（Divergence）

看涨背离：价格创新低，RSI未创新低 → 可能反弹。
看跌背离：价格创新高，RSI未创新高 → 可能回调。

（3）结合均线

例如：RSI > 50 + 价格在20日均线上方 → 趋势偏多。

6. 注意事项

参数优化：短周期（如6）更敏感，长周期（如21）更稳定。
适用市场：震荡市效果较好，趋势市中可能长期超买/超卖。
避免单独使用：建议结合趋势指标（如MACD、均线）。

7. 总结

RSI 是经典且实用的技术指标，适用于股票、外汇、加密货币等多种市场。通过 通达信公式 和 Python代码 实现后，可进一步优化策略，提高交易胜率。建议回测验证后再用于实盘。

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RSI（相对强弱指数）指标详解